AnyLAI
Unabhängiges Forschungs- und Entwicklungsprojekt
AnyLAI ist ein unabhängiges Forschungs- und Entwicklungsprojekt von Luiz Hogrefe mit Sitz in Köln. Hier entwickle, erprobe und veröffentliche ich Arbeiten zu KI unter Governance und zu verifizierbaren Nachweisen.
Was es ist
AnyLAI bündelt Frameworks, Laufzeitforschung, Demonstrationen und technische Texte an einem Ort und unter einer Disziplin: Jede öffentliche Aussage soll sich auf eine Quelle, ein Dokument oder einen Test zurückführen lassen.
Der Reifegrad jedes Elements steht in einer einzigen Datei im Repository, damit aus einem Prototyp auf einer Webseite nicht stillschweigend eine Plattform wird.
Was es nicht ist
AnyLAI wird hier nicht als derzeit gegründetes Unternehmen dargestellt. Es verkauft nichts, hat keine Kunden und macht kein Angebot. Frühere kommerzielle Tätigkeiten unter verwandten Namen gehören der Vergangenheit an und werden auf der Seite „Werdegang“ auch so beschrieben.
Schwerpunkte
- 01
KI unter Governance
Modelle erledigen begrenzte Aufgaben unter Regeln, die entscheiden, protokollieren und sich reproduzieren lassen.
- 02
Nachweise
Werte, die ihre Quelle, ihre Konfidenz und die Person mitführen, die sie geprüft hat.
- 03
Semantik
Vokabulare und Datenmodelle, die ihre Bedeutung über Systeme und Sprachen hinweg behalten.
- 04
Interoperabilität
Öffentliche Standards für Pässe, Credentials und Kennungen statt proprietärer Formate.
- 05
Produktdaten
Digitale Produktpässe nach europäischem Produktrecht, aufgebaut aus Nachweisen.
- 06
Entscheidungsarchitektur
Wie eine Laufzeit bestimmt, was als Nächstes zu tun ist und was sie tun darf.
Was anylai.eu veröffentlicht
COADF 2.2
Das Framework, seine Prinzipien, das Kontrollmanifest und einen nicht normativen Engineering Companion.
ERQYO
Die Laufzeitarchitektur und den Stand ihrer Referenzimplementierung.
Forschungskonzepte
Eine Seite je angewandtem Prototyp, mit seiner Forschungsfrage und seinen Grenzen.
AnyDPP und AnyAudit
Eine Forschungs- und Demonstrationsumgebung und einen Forschungsdemonstrator, jeweils unter eigener Domain.
Texte
Artikel zu KI-Governance, Produktpässen, Nachweisen und europäischer Regulierung.
Regulatory Radar
Eine datierte Aufzeichnung regulatorischer Änderungen, die für die Forschung relevant sind.
Arbeitsweise
Das Framework wird auf das Projekt angewendet, aus dem es entstanden ist. Der COADF-Kontrolllauf wird gegen das eigene Repository von AnyLAI ausgeführt, und Fences in der Pipeline stoppen öffentliche Texte, die die Erfüllung rechtlicher Anforderungen behaupten oder eine nicht belegte Tatsache aufstellen.
Wo sich eine Aussage noch nicht belegen lässt, wird sie als Lücke gekennzeichnet und nicht aufgerundet.
Was wo zu finden ist
hogrefe.ai
Die Person: beruflicher Weg, Arbeitsprinzipien, ein Überblick über die Forschung und Hinweise, wo es weitergeht.
anylai.eu
Das Labor: Frameworks in voller Länge, Forschungsdetails, technische Demonstrationen und regulatorische Forschung.
Siehe auch
COADFVeröffentlichtes Framework
Ein veröffentlichtes Framework, um KI-gestützte Software unter expliziter Governance zu bauen: acht Prinzipien, ein Kontrollmanifest und Fences, die in der CI erzwungen werden.
COADFERQYOReferenzimplementierung · nicht produktiv betrieben
Eine Laufzeitarchitektur, in der gelernter Rhythmus einen Vorschlag prägen darf, während maßgebliche Randbedingungen über die Ausführung entscheiden.
ERQYOTrust ArchitectureUmgesetzte Plattformarchitektur
Provenienz, Nachweise, Konfidenz, Befugnis und Audit, so angeordnet, dass sich Vertrauen an jeder Grenze prüfen lässt.
Trust ArchitectureOpen Template LibraryPilotkatalog · Prototyp
Ein Pilotkatalog von Umsetzungsvorlagen, jede einmal als Quelle geschrieben und daraus für Maschinen, KI-Werkzeuge und Menschen erzeugt. Fünf sind veröffentlicht.
Open Template Library